Nóminadatos

Tramos impositivos y retenciones

¿Cómo se estructuran los impuestos en la nómina – y quién mantiene actualizados los tramos?

Las estructuras impositivas son registros que usted mantiene: tablas nacionales y tablas regionales con tramos progresivos, editadas en las pantallas de impuestos y aplicadas por el motor de cálculo durante una ejecución. Las opciones de retención de los empleados y la condición de exento alimentan el mismo cálculo.

Referenciado en3 partes más de continON

Cómo funciona

Las pantallas de impuestos tienen dos niveles: impuestos nacionales e impuestos regionales, cada uno con tablas de tramos que modelan tipos progresivos. Los tramos se crean, editan y eliminan como registros, de modo que un cambio de tipo es una actualización de datos que hace el equipo de nóminas – continON no suministra ni mantiene por usted tablas impositivas legales, y el módulo no afirma cumplir con ninguna jurisdicción concreta.

En el lado del empleado, las opciones de retención introducidas en el autoservicio y un indicador de condición de exento en el registro del empleado orientan cómo trata el cálculo a cada persona. El motor aplica los tramos configurados y las opciones del empleado durante la generación del periodo, y eso es lo que hace que el comportamiento fiscal sea inspeccionable: todo lo que usó es un registro que usted puede abrir.

Qué contiene la tabla

#MantenidoLo que remite a él
01Tablas de dos nivelesLas estructuras impositivas nacionales y regionales se mantienen por separado, cada una con sus propias pantallas.
02Tramos progresivos como registrosLas filas de tramos se crean y editan directamente; el motor aplica lo que esté vigente.
03Opciones del empleado incluidasLas opciones de retención del autoservicio y el indicador de exento forman parte del cálculo.
04Sus tablas, dicho con claridadLa organización mantiene sus propios tipos; no se afirma el cumplimiento de ninguna jurisdicción concreta.

Vea tramos impositivos y retenciones en funcionamiento en continON.

Una demostración guiada en un entorno de demostración anonimizado – esta funcionalidad dentro de su módulo, en la plataforma compartida.